【2026年版】データXの年収はどれくらい?平均年収・役職別・年代別に徹底解説

データXは今注目のSaaS企業として、若手が活躍しやすい環境や成果主義の評価制度が話題です。
この記事では、2026年最新版としてデータXの年収や福利厚生、キャリアパスまで徹底解説します。
転職を検討している方や、データXの給与水準が気になる方はぜひ参考にしてください。

目次

データXはどんな会社?事業内容とビジネスモデル

データXは「スマートデータ社会の実現」をミッションに掲げ、企業が持つ膨大なデータを有効活用できるよう支援するSaaS企業です。
主力プロダクトである「b→dash」は、ノーコードでデータ構築やマーケティングDXを推進できる点が高く評価され、累計1200社以上に導入されています。
また、経営管理のDX化を実現する「Kpiee」など新規事業も展開し、今後もデータ活用を軸にさまざまな領域で成長が期待される企業です。

データXの平均年収は460万円!

データXの平均年収は460万円です。
この水準は厚生労働省の全国平均年収と同等であり、若手が多い企業としては健闘しているといえるでしょう。
成果主義の評価制度が導入されており、年齢や職歴に関係なく実績を出せば大幅な昇給も可能です。
口コミでは、1回の昇給で5万円アップした事例もあるなど、頑張りがしっかり給与に反映される環境が整っています。

年収偏差値診断

年収偏差値 --
男性での偏差値 --
女性での偏差値 --
大学卒での偏差値 --
大企業での偏差値 --
業界別の偏差値 --

参考: 国土交通省「年齢別平均給与額」/ 厚労省「学歴別賃金」/ 厚労省「企業規模別賃金」/ 厚労省「産業別賃金」

データXの平均年収から算出する手取り額の目安

データXの平均年収460万円をもとに、実際の手取り額をイメージしてみましょう。
年収460万円の場合、社会保険料や税金を差し引いた手取りは約360万円前後になると考えられます。
月収ベースでは約30万円弱が手元に残る計算です。
もちろん、住民税や扶養家族の有無、各種控除によっても手取り額は変動しますが、生活設計の参考にしてみてください。
また、データXではインセンティブや「ポケ」制度による変動賞与もあるため、実績次第で年収・手取り額ともに大きく増やすことも可能です。

項目年収月収
額面収入--
所得税--
住民税--
健康保険--
厚生年金--
雇用保険--
介護保険--
手取り額--

データXへの転職難易度と年収レンジの関係

データXへの転職難易度は中程度とされています。
急成長中のSaaS企業でありながら、未経験者や第二新卒も歓迎するポジションが多く、IT業界未経験からのチャレンジも十分可能です。
特に法人営業やカスタマーサクセス職では、接客経験やコミュニケーション能力を活かせるため、異業種からの転職も目立ちます。
一方で、成果主義の評価制度により、入社後の年収レンジは自身の実績や等級によって大きく変動します。
例えば、チームリーダークラス(グレード3)に昇格すれば、年収650~1000万円も目指せるため、若手でも高収入を狙える環境です。

データXの年収体系と等級・グレード別の年収イメージ

データXではグレード制を採用しており、等級ごとに求められる役割や年収レンジが明確に定められています。
年4回の評価サイクルで昇給・昇格のチャンスがあり、成果を出せば短期間でのステップアップも可能です。
ビジネス職・エンジニア職問わず、キャリアアップの道筋がはっきりしている点も魅力です。

グレード別年収イメージ|20代で年収1000万円も夢じゃない!

データXのグレード別年収は以下の通りです。
メンバーから上級執行役員まで、役割に応じて年収レンジが大きく広がっています。
特にチームリーダー以上になると、年収1000万円超も現実的で、若手のうちから高収入を目指せる環境です。
実績を積み重ねて等級を上げていけば、着実に年収アップが期待できます。

役職 平均年収
メンバー 400~600万円
シニアメンバー 500~800万円
チームリーダー 650~1000万円
グループリーダー 850~1300万円
ユニットマネージャー補佐 1100~1800万円
ユニットマネージャー 1250~2400万円
執行役員 1600~3000万円
上級執行役員 2000~3600万円

賞与・昇給制度・評価基準の仕組み|「ポケ」制度でやる気アップ!

データXでは年4回の目標設定と評価が行われ、成果に応じて昇給・昇格・賞与が決まります。
特に注目なのが「ポケ」制度。
これは新規受注などの成果に応じて独自ポイント「ポケ」が付与され、換金できるインセンティブです。
この仕組みにより、日々の努力や成果がダイレクトに報酬へ反映されるため、社員のモチベーション向上にもつながっています。
また、グレードごとに明確な評価基準が設けられており、キャリアアップやスキルアップの目標も立てやすい点が特徴です。

【職種別】データXの平均年収一覧

データXでは職種ごとに平均年収が異なります。
営業職やカスタマーサクセス職ではインセンティブが多く、実績を残せば給与にしっかり反映されるとの口コミも多いです。
エンジニア職はやや高めの水準となっています。

職種 平均年収
営業 429万円
カスタマーサクセス 434万円
エンジニア 480万円

【年代別】データXの年収推移(20代・30代・40代)

データXの年齢別年収推移を見てみると、20代後半から30代にかけて年収が大きく伸びているのが特徴です。
20代が全従業員の8割以上を占めており、年齢に関係なく実績と経験を積めば高収入が期待できます。

年齢 平均年収 想定年収レンジ
25~29歳 367万円 255~528万円
30~35歳 560万円 390~806万円
35~40歳 564万円 392~811万円

データXの社員のリアルな口コミ

データXで実際に働く社員の声や口コミは、転職を検討する上で非常に参考になります。
ここでは、働きやすさや成長環境、評価制度などについてのリアルな意見をピックアップしてご紹介します。

【中途採用】データXのような優良企業への転職おすすめサービス

データXのような成長企業への転職を目指す方には、専門の転職エージェントやキャリアコーチングサービスの活用がおすすめです。
自分の強みや将来像を明確にし、最適なキャリアパスを一緒に考えてくれるサポートが受けられます。

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データXの年収が高い理由とは?

高年収の理由①|成果主義の評価制度で実力がダイレクトに反映

データXの年収が高い最大の理由は、成果主義の評価制度にあります。
年齢や社歴に関係なく、実績を出せば昇給・昇格・賞与が大きくアップする仕組みです。
年4回の評価サイクルで、短期間でのキャリアアップも可能。
特に「ポケ」制度によるインセンティブは、日々の頑張りがすぐに報酬へつながるため、社員のモチベーションを高めています。
このような環境が、若手でも高収入を実現できる理由のひとつです。

高年収の理由②|急成長中のSaaS市場での事業拡大

データXは、SaaS型プロダクト「b→dash」や「Kpiee」など、データ活用領域で急成長を遂げています。
市場の拡大とともに企業規模も拡大し、事業成長に伴う報酬アップのチャンスが豊富です。
新規事業や新プロダクトの立ち上げも活発で、成果を出せば新たなポジションや高年収のチャンスが広がります。
成長企業ならではのダイナミックな環境が、高収入の背景にあります。

高年収の理由③|グレード制で役割ごとに明確な年収レンジ

データXではグレード制を導入し、等級ごとに求められる役割や年収レンジが明確に設定されています。
自分のキャリア目標やスキルアップに合わせて、どの等級を目指すかが明確になるため、モチベーション高く働けます。
また、チームリーダー以上になると年収1000万円超も現実的で、若いうちから高収入を目指せるのも大きな特徴です。

高年収の理由④|インセンティブや独自制度でプラスαの報酬

データX独自の「ポケ」制度や四半期ごとのインセンティブ支給など、基本給以外にもプラスαの報酬が充実しています。
営業やカスタマーサクセス職では、成果に応じてインセンティブが多く支給されるため、頑張り次第で年収を大きく伸ばすことが可能です。
このような報酬体系が、データXの高年収を支えています。

データXの初任給・新卒1年目の想定年収

データXの2026年度新卒初任給は、月給260,000円~(基本給193,000円)です。
内定時の評価によっては最大400,000円まで変動する可能性もあります。
学歴による初任給の差はなく、大卒・専門卒ともに同額です。
年4回の昇給タイミングがあり、実績次第で早期の給与アップも期待できます。

学部卒の場合|初年度から高水準のスタート

学部卒の場合でも、データXの初任給は260,000円からスタートします。
これは全国平均の初任給237,300円(2023年度)と比較しても高い水準です。
また、評価によっては初年度から400,000円の月給を得るチャンスもあり、成果主義の恩恵を新卒から受けられるのが特徴です。
新卒1年目でも、年収ベースで約312万円~480万円程度が想定されます。

院卒・専門職の場合|学歴に関係なく実力重視

データXでは、院卒や専門職でも初任給は学部卒と同額の260,000円からです。
学歴フィルターがなく、実力やポテンシャルを重視した採用方針となっています。
新卒入社後も年4回の昇給チャンスがあり、成果を出せば早い段階で高収入を目指せる環境です。

データXの福利厚生制度

データXは社員の成長と働きやすさを重視した福利厚生が充実しています。
家賃補助や子ども手当、独自のインセンティブ制度など、長く安心して働ける環境が整っています。

福利厚生①|マイポケ制度で変動賞与をGET!

データX独自の「マイポケ制度」では、成果に応じて「ポケ」という独自通貨が付与され、換金することで変動賞与を得られます。
日々の努力や成果がダイレクトに報酬へ反映されるため、やりがいを感じながら働けます。

福利厚生②|社員持株会で将来の資産形成をサポート

給与天引きで拠出できる社員持株会制度も用意されています。
データXの株式や奨励金を獲得し、将来の資産形成に役立てることができます。

福利厚生③|家賃補助・社宅借上げ制度で生活も安心

住宅費用の一部を最大6万円まで支給する家賃補助や、会社が賃貸物件を社宅として借り上げる社宅借上げ制度もあります。
これにより、手取り金額を増やしつつ、安心して生活できる環境が整っています。

福利厚生④|こども手当・リモートワーク・ジム利用など多彩な制度

高校卒業前の18歳以下の子どもがいる正社員には、子ども一人あたり毎月最大6万円の補助金が支給されます。
また、家庭の事情に合わせてリモートワークへ切り替えることも可能。
平日・土日に利用できるトレーニングジムも完備されており、健康面のサポートも充実しています。

選考対策と面接で見られるポイント

データXの選考では、スキルや経験だけでなく、企業文化とのマッチ度や成長意欲も重視されます。
以下のポイントを意識して準備しましょう。

①業務内容の理解度・適正|プロダクトや業界知識がカギ

データXのプロダクトや事業内容をしっかり理解しているかが問われます。
特にノーコードやデータ活用の利便性、SaaS業界のトレンドなどを自分なりに調べ、志望動機や自己PRに落とし込むことが重要です。
また、業務内容に対する適性や、どのように貢献できるかを具体的にアピールしましょう。

②コミュニケーション能力|顧客の課題を引き出す力

営業やカスタマーサクセス職では、顧客の課題やニーズを正確にヒアリングするコミュニケーション力が求められます。
面接では、過去の経験やエピソードを交えて、どのように顧客と信頼関係を築いてきたかを伝えると好印象です。

③実績・経験の再現性|成果をどう再現できるか

これまでの実績や経験が、データXでも再現できるかを重視されます。
具体的な成果や数字を交えてアピールし、どのように自社で活かせるかを論理的に説明しましょう。

④価値観のマッチ度|成長意欲やチャレンジ精神をアピール

データXは急成長中のベンチャー企業であり、変化を楽しみながら成長できる人材を求めています。
自身の価値観やキャリアビジョンが企業の方向性と合致しているかを意識し、成長意欲やチャレンジ精神を積極的にアピールしましょう。

データXで得られるキャリアパスと将来性

データXでは、グレード制による明確なキャリアパスが用意されています。
成果を出せば若手でもチームリーダーやマネージャーへと昇格でき、20代で年収1000万円超も夢ではありません。
また、SaaS業界やデータ活用領域は今後も成長が期待されており、将来的なIPOや新規事業の立ち上げなど、キャリアの選択肢も広がっています。

まとめ|データXの年収はどんな人にとって魅力的か

データXは、成果主義の評価制度急成長するSaaS市場を背景に、若手でも高収入を目指せる環境が整っています。
実力を正当に評価されたい方、スピード感あるキャリアアップを望む方、データ活用やDX領域に興味がある方には特におすすめです。
福利厚生も充実しており、長く安心して働きたい方にもぴったりの企業といえるでしょう。

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